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回归自然的经典语录
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最终完整版如下：话说短短时间能够进入回归话题的精华帖，真是有点激动，也算对自己的鼓励了，谢谢大家的支持！对了，希望大家关注一下我的微博，有一些数据分析方面很有用的东西哟。微博链接：TOMPKU的微博_微博谢谢 @惠六一同学的邀请，第一次收到别人的邀请，确实就像其他同学说的，还真是有点小激动呢。作为一个在知乎上吸取了很多知识和养料的孩子，我抱着一颗感恩的心，希望竭尽全力，把这个问题回答好。题主问的是回归分析的经典书籍，最好还要是翻译外文的。个人觉得这个问题可以合并为一个，即：“经典的回归分析的书籍？”，因为据我所读的有关回归的书籍来看，经典的书籍绝大部分都是国外著作，当然也有可能是我孤陋寡闻，确实很少见到国内的好书。但其实细想一下，统计学当中有浩如烟海的方法，有几个是冠上了中国人的名字呢？同时自我介绍一下，本人本科毕业于国内TOP2的高校金融专业，研究生继续在本科的学校深造，对数据分析也颇有兴趣，当然自认为离大神们还有100条街的距离，所以下面回答得有问题的地方希望大家轻拍，共同探讨。不多说，直接上干货：题主说想系统地学习回归分析，个人觉得题主的觉悟是非常高的。因为回归分析如果不系统地从基础学起，还不如不要学。因为看到很多人学了点EXCEL或者SPSS，然后就开始直接把数据导进去弄出来一个回归结果，然后就往论文上粘贴回归结果。这件事情简直太可怕了，不清楚回归分析的种种适用条件，就直接用回归，简直是天理不容呀。（1）要学习回归分析，个人觉得对统计学的兴趣和直觉是第一位，没有兴趣和直觉指引你，你如何度过之后漫漫的学习路程。于是我就发现了下面这本神书：书名:统计学作者: [美]David Freedman / Robert Pisani / Roger Purves / Ani Adhikari出版社: 中国统计出版社译者: 魏宗舒 / 施锡铨 / 林举干 / 李毅 / 吕乃刚 /范正绮 / 吴喜之 校豆瓣链接：统计学 (豆瓣)这本评分高达9.1的统计学书籍简直是统计学界的良心，激发了千千万万的少年学习统计学的兴趣，本人学了众多的统计学知识之后曾经一度很迷茫，真的不知道自己学的到底是什么东东，所以走过许多弯路之后才发现了这本神一般的书。本书从最基本的知识讲起，高中基础扎实一点就可以看下去，由浅入深，对于培养统计学直觉我认为有不可替代的作用。（2）看了上面书你已经有了基本的兴趣和直觉，但是仅仅停留在兴趣阶段怎么行呢？要学习回归分析，如果没有概率论和数理统计的基础，简直是耍流氓，因此就有了下面这本书：书名：概率论与数理统计作者: 德格奥特出版社: 高等教育出版社豆瓣链接：概率论与数理统计 (豆瓣)本书是我的概率论与数理统计课程的教材，这本教材是我毕业于哈佛大学的大牛老师指定的。我只能说用过你就知道好，书中从最基本的概率知识讲起，然后详细解释和证明了各种分布等等，强烈建议读者做一做每章后面的习题，一定会大有收获的。这本书由浅入深，到最后快要讲到最简单的回归的时候就戛然而止，我觉得这本书简直是为回归打基础的有没有？（3）好了，现在你已经具备了基本的概率论和数理统计知识了，让我们来开始学回归分析吧，于是就出现了下面这本讲回归的集大成的书籍：书名：计量经济学导论作者: 杰弗里·M·伍德里奇(Jeffrey M.Wooldridge)出版社: 中国人民大学出版社豆瓣链接：计量经济学导论 (豆瓣)有的人会说，你是不是搞错了，我让你推荐回归分析的书籍，你给我来一本计量经济学导论，这是什么鬼？没错，我要推荐的就是这一本。我不是学数学出身，我想很多人也不是想弄明白有关回归的种种证明，因此这本伍德里奇的计量经济学导论就是最佳的选择。本书偏重回归的应用和解读，基本上如果你能够慢慢地把这本书啃下来的话，你对于回归的理解就已经比一般的人深了，做个本科生或者研究生论文，我认为是绰绰有余了。（4）来，让我们继续在回归分析的道路上飞翔吧，现在你已经是一个对回归分析颇有理解的孩子了，已经对回归的原理和各种回归模型的应用有自己的判断了。但是，你会发现，如果你不会用回归分析的软件，这一切又有什么卵用呢？于是我们要开始学习回归分析的软件了。但是永远要记住，软件只是用来实现你想法的工具，你叫它做什么它就做什么，绝对不能用软件的操作来代替知识。这就好比武功都没有练好，直接上手一把宝刀的话，最终的结果就是把自己砍伤。关于回归分析的软件，常用有SPSS,SAS,STATA,R等。关于软件的各种对比，知乎上各种相关问题下面的答案已经非常详细了，不赘述了。我直接推荐SPSS的书籍吧，不要问我为什么，因为它容易上手，容易盗版。不然你就去花钱买，去学习编程吧。书名：SPSS统计分析从入门到精通作者: 杜强 / 贾丽艳出版社: 人民邮电出版社豆瓣链接：SPSS统计分析从入门到精通 (豆瓣)这本书详细地介绍了SPSS能够实现的功能，不仅仅是一本详细的软件使用指南，更加是一本各种统计方法大汇总。反正用了你就知道好。基本上学了这本书之后，你的SPSS就用得比较溜了，达到题主的目的，做个论文应该够了。今天暂时写到这里吧，有空再接着写。第一次在知乎上发言，希望大神们轻拍，有问题请回复，共同探讨，一起进步，谢谢！——————————————我是华丽丽的分割线—————————————趁着这两天心情不错，赶紧写完，前面的段落中有个别错别字和格式不完美的地方，简直是要逼死我这种有强迫症的人，但是由于知乎的编辑器实在是太烂了（以前看别人吐槽没感觉，现在自己用起来才真是深有同感呀），我就不改了，反正不影响大家看主要的内容，所以没关系啦。前面讲到SPSS软件的学习了，基本上你自己研究一下我给你推荐的书，然后再稍微自己倒腾倒腾一下这个软件，你的回归就可以用得比较溜了。于是，有的同学就要问了，回归是不是学到这里就够了呢。我眼角含着泪对你说，当然不够了，没有听说过学无止境吗？那接下来我们还要干嘛呢？（5）其实学好我上面说的几本书，个人觉得一般情况下真的够用了，上面的学习路子其实是不怎么偏重数学公式的理解和证明，这是想让大家能够保持兴趣的情况下能够坚持下来。但是要知道，真的要对一个东西理解得透彻，光靠直觉肯定是不够的。所以，虽然很多人，包括我，可能都曾经被数学虐得体无完肤，但是我们还是要有一个追求数学理解的心。就像那句话说的，梦想还是要有的，万一实现了呢。于是，我们开始来啃一些硬的东西：书名：应用多元统计分析作者: 高惠璇出版社: 北京大学出版社豆瓣链接：http://book.douban.com/subject/1239695/高老师这本书是北大数学学院统计学专业同学的用书，有的同学一听这个就怂了，心想糟了，肯定学不懂了。我只能对你说，孩子不要怕，本人也是文科生，我们一起进步。这本书的难度说实话，还是比较难的，但我又没有叫你都要看懂，因为我自己很多也看不懂呀。其实看不懂是正常的，因为回归的很多解释和证明都涉及到线性代数的知识。本人虽然学过线性代数和高数，但是已经忘得差不多了，还记得曾经学过的各种矩阵，简直搞得我晕头转向。这本书我觉得大家可以这么用，其一：比如你觉得你需要对回归哪些地方追求更深的理解，你就重点去深究一下相关的证明什么的。其二：高老师这本书好在逻辑非常清晰的介绍了很多主流的统计分析方法，要知道有很多问题仅靠回归是解释不了的，因此你可以去学习诸如聚类分析、判别分析、因子分析等等方法，这些方法再加上回归，最终才能构建你的统计学体系。当然，由于这本书的每一章都有很多数学证明，因此具体的方法看不懂没有关系，你可以上百度各种搜呀，很多百度上的PPT也讲得不错的。（6）最后还要推荐一本书，这本书是研究生阶段我的老师给我推荐的，这本书是从社会统计学的角度讲的，虽然个人觉得不够系统，但是看了之后，相信你一定会有一种哦，原来是这样的感觉，取其中的精华吧。书名：社会统计学作者: 卢淑华出版社: 北京大学出版社豆瓣链接：http://book.douban.com/subject/4167805/其实上面第五本书的时候就稍微扯得有点远了，而且也不是题主要求的外文翻译著作，但没有关系啦，只要能帮我学点东西，有用的我们拿过来用就行了。个人认为统计学博大精深，还是不应该仅仅停留在回归。再往下的话我也就不妄言了，因为楼主跟你们一样，也正在默默的学习和积累当中，比如最近在学习R语言什么的，虽然艰难，但还是一点一点磨下去吧。骐骥一跃，不能十步。驽马十驾，功在不舍。希望大家多点赞鼓励，别光收藏呀，谢谢大家！附上我的微博链接：TOMPKU的微博_微博，希望大家关注，谢谢！
美国发射导弹去俄罗斯，作为回应，俄罗斯也发射了导弹去美国，两个导弹在中途相遇。
俄罗斯导弹很热情：都是同行，相聚不易，一起喝一杯吧。于是，一杯为了相识，一杯为了世界和平。
美国导弹说：擦，我喝醉了，今天肯定来不及飞到目的地了。
俄罗斯的拥抱了他：没关系，我没醉，我送你回家。
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