帮k说说
说了 好帮k说说1吗 以后发kiss是吻的意思解决了吗望采纳为满意答案，谢谢
帮k是一种网络语言，且表达来比较真诚，引起网民的大规模使用。
中文名 帮K
意 思 求赞、求扩散
适用范围 网络发言
词语属性 网络语言
就是帮人赞或者转发，想让信息扩散
发了说说以后QQ好友可以在自己的空间看到。 帮K:是指 帮扩 ,是 帮忙扩散 的意思。 说说帮k,就是帮忙转发说说。
作为一个资深区块链从业者，免不了经常和交易打交道，我自己玩了很多年数字货币，并亲自做过交易所，对于 K 线技术分析，我想我是有资格来聊聊的。
了解我的人都知道，我个人是非常反对 K 线技术分析的。为什么呢？因为技术分析和赌博本质上没有区别，不可能帮你赚到大钱。
不信的话，你可以去跟踪任何一个你认为牛逼的技术分析大 V ，连续跟踪一年，我敢保证，分析的正确率不会超过 60%，低于 50% 的都大有人在，基于这个概率算一下数学期望，你会发现辛苦炒币一年，几乎和买理财没啥区别。
在我看来，K 线分析就是迷信。
看到这，你可能有点不服：
叔啊，你这也太武断了，你不是说 K 线是迷信吗？那你倒是说说 K 线怎么就是迷信了呢？！我就猜到你会问我，但没关系，我的任何结论都是有理有据的理性分析，从来不怕质疑。
当你在看技术分析的文章时，你可能只注意到了大 V 们讲得天花乱坠的 MACD，看到了所有分析都有实际交易数据作为支撑，且分析方法严谨科学，因此认为大 V 们得出的涨跌预测有理有据，且很有说服力。
但你有没有想过一个问题，可能 K 线分析的对象就是错的呢？
一旦分析对象搞错，即使分析方法再正确，结论也必然是错的，过程再怎么科学严谨，结果都会是南辕北辙。
K 线的分析方式比较像微观经济学的思路，研究的是个体在受到外界的一些刺激后，会有什么样的外在表现。比如研究北京房租涨了之后，一个北漂将如何调整自己的消费解构，是要从此节衣缩食过日子？还是搬进地下室节省开支呢？
微观经济学也许没错，但这个研究思路是完全不适合进行某种数字资产的行情分析的，因为它忽略了一个关键点，资产是具有流动性的，研究单一资产的变化永远只能得出片面的结论，研究资产整体的流动关系才是正确的思路。
研究资产之间的流动关系是一种宏观经济学的思路，它不再局限于单一个体或群体，而是着眼于全局，研究不同个体之间的关系。对于数字资产而言，流动性才是关键，只有将不同资产彼此之间的流动性想清楚，才能对市场进行做出正确的预测。
宏观经济学的研究思路才真正适合区块链行情的分析与预测，基于微观经济学的 K 线分析，注定只能在错误的方向越走越远。
那么问题来了，资产之间的流动性关系要如何入手研究呢？
这个研究方向目前少有人涉及，原因很简单，太难了。
相比于 K 线看看数据画画辅助线就开始胡扯的路子，想分析流动性，需要统计的数据就已经是 K 线的十几倍不止，而且你还要把数据之间的因果关系或相关关系找到，并输入到自己的预测模型中，一点一点优化，想想都十分费时费力。
但是，也不是没有「捷径」可走。
目前的数字货币市场还比较初级，彼此之间的关系也还没有那么错综复杂，基于现状，数字货币可以简单粗暴的分为两类，一类是 BTC，一类是其他币。这样分类后，只要研究透此两者的关系，基本可以得出全局性的正确结论。
其次，你要知道，能让你资产实现几十倍以上增长的，从来都只有大牛市，其他的小行情是可以忽略不计的。所以，研究的周期可以只围绕大牛市展开，其他的大部分时间都是没有太大的研究价值的。
这样精简一下后，分析的「捷径」就出来了，现在万事俱备，只差数据这个东风了。
巧的是，CMC（CoinMarketCap） 早已经把数据整理好了。
CMC 上有下面这两张图，一张是数字货币的总市值波动曲线，牛熊一看便知；另一张是各币种资产占总市值比例的波动曲线，流动性的走向全展示在了里面。
依据这两张图，我们来对13年和17年的两次大牛市进行分析。
先来看 13 年的情况。
从市值图可看出，2013 年 11 月中的时候，牛市出现了启动迹象，而后历时 1 个月到 12 月中的时候，牛市开始急转而下，转而走熊，这是实际的市场行情表现。
我们再来看币种市值占比的曲线，由图可以看到，2013年9月29那天，比特币市值占比创下了历史新低，而后占比连续爬升至11月中旬，达到历史新高，这个时间点和牛市启动时间点基本吻合。
而后，从11月26号到12月3号，比特币占比瀑布式下跌，甚至到了历史新低。巧的是，就在几天后的十二月中旬，牛市也同样急转直下，熊市来临。
看似好像比特币占比与牛熊转换有着一定的关联，但光看一次的牛熊转换不足以说明问题，我们再来分析一下 17 年行情吧。
17 年这一波，从市值曲线看的话，虽然 6 月份的时候有一波小行情，但真正的大牛市基本是从 9 月开始启动的，然后陆续爬升到 18 年 1 月中，数字资产整体市值下跌，牛市行情才算结束。
我们再来看币种市值占比曲线，由图可看出，17 年 6 月 19 号，比特币占比降至历史新低，此后一直陆续爬升，直到 17 年 12 月中旬，比特币占比瀑布式暴跌，不久后真实的市场行情也急转直下，渐入寒冬。
通过这两次牛市的分析可以看出，比特币和其他币种占比的波动变化，几乎是牛熊的预言机，比特币占比连续爬升，意味着牛市已近，比特币占比暴跌，马上就会熊市来临。如果在此过程中出现了比特币占比的历史最低或最高点，那基本就说明大的行情就要来了。
虽然这种基于宏观经济学思想的研究还比较粗糙，数据和研究方法也没那么考究，但起码走在了正确的道路上，这才是进行行情分析或是预测的正确方法。
数字资产的财富密码，就藏在那些滚滚流动的资产数据中。
好了，今天就讲这些吧，有疑问的欢迎加我微信（blockchainpedia）或直接私信我细聊。