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模糊的说说

来源:网络 发布时间:2019-11-06 点击:
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《模糊的说说》正文内容

模糊的说说

爱情就是两个人要相互理解相互信任相互关心相互依赖相互宽容。

可能是手机显示的问题 你觉得模糊 别人看不一定模糊,你尽量选分辨率小一点的相片,就是你拍照的时候 选取分辨率不要太大的就行,说说手机发图的时候 图片太大有时会被压缩的

前几年的硕士论文就是基于模糊数学理论来写的。这里也谈谈我对模糊数学的一点微小的看法。

模糊数学是一个比较大的课题,主要在聚类分析、模糊综合评价、模糊预测、模糊控制、模糊决策等等各个方向有发展,我校已故的刘应明院士对模糊数学有非常深入的研究。令师一棒子打死了整个模糊数学,窃以为是不严谨的,万一将来报道出了偏差...等于他也是有责任的。

我不是一个新闻...哦不,数学工作者,也不是学数学的,也仅仅是对模糊综合评价这个分支有一定了解。我就从模糊综合评价这个分支的角度来谈谈模糊数学是否是伪科学。

以下是正文。

我试着从逻辑性和可证伪性来谈。

要谈逻辑性,先谈模糊综合评价的主要思路和方法。

所谓模糊综合评价,就是对某一事物的多个因素进行综合评价的方法,其核心思路是把定性评价转化为定量评价。方法如下:

1.设定评价因素(比如说在评价某种眼镜好坏的时候,可以从眼镜的质量、是否美观、是不是黑框、重量等等因素来评价)、评价值和权重(权重一般运用层次分析法来做,计算特征向量,这需要最最最基本的线性代数基础。顺带提一句,层次分析法是有一致性检验的,可证伪)。

如上,AHP最大特征值的计算方法与一致性检验指标。

2.构造隶属度函数。这个东西很有技巧性:在工科领域可以相对准确的定义出变量相对于因素的隶属程度;在人文社科领域可以通过五分七分的德尔菲法来确定隶属程度,形成隶属度矩阵。

如上,隶属度矩阵。

3.对权重和隶属度矩阵进行合成。其中权重是一维矩阵,隶属度是m×n维矩阵,两个矩阵相乘的时候一般有四种算子可选(我也不知道为什么有这4种,看文献上说的):

四种算子各有特点,根据自己的需要选择算子。

然后,然后就愉快的出结果了。

聪明的题主肯定看出以上方法的问题所在了:以上的三个步骤逻辑基本严密,为什么要加一个基本呢?有两点原因:其一,在人文社科领域用AHP评权重和隶属度函数用德尔菲法的时候,强调了过多的主观性,客观性有被人质疑的空间。其二,在对最终结果评级的时候,一般是用最大隶属度原则,而这个原则最大的问题是当综合评价向量里的最大值和次大值相差不大的时候,选哪个都不合适。

所以,要说逻辑性有问题,确实有一点微小的问题,但不是根本问题。因为模糊综合评价法确实能有效降低主观因素的影响。

下面说说可证伪性。

可证伪性相对容易判断,设置对照组即可解决。假设实验组和对照组均服从正态分布(或者弄个偏态分布玩玩也可以,看具体情况),采用F检验和t检验的方法进行假设检验(注意样本量不能太低),取95%置信度很容易出结果。

判断上面的值,即可得假设检验结果。

假设检验不用我多说了吧?因此可证伪性是没有问题的。

最后的结论:模糊数学可证伪性无误,在逻辑上确有微小的瑕疵,但不失为当前最优的解决问题的方案。

能一起生活的就是爱情,别的都是扯谈。

爱情是一种感情,通常是指人们在恋爱阶段所表现出来的特殊感情。爱情的本质是化学反应,由激素和荷尔蒙所散发出特殊的气味由大脑识别,知其喜好,而产生的一种感觉

爱情开始就是两个人相互吸引,然后慢慢产生依赖感,直至对彼此有了责任和使命感。这个不是可以说的清楚的。

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