python经典语录

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Python编程：从入门到实践 - 2016.pdf亚马逊 4.5星 345评论 https://github.com/ehmatthes/pcc 1000左右星

图片.png本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第 二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。海报：

image英文版：Python Crash Course - 2016.pdf流畅的python - 2017.pdf 中级

图片.png《流畅的Python》一书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。海报：

imagehttps://github.com/fluentpython/example-code 2000+ 星 强烈推荐英文版本：Fluent Python - 2014.pdf简明 Python 教程 4nd - 2018.pdf 初级

图片.pnghttps://github.com/LenKiMo/byte-of-python 近300星Python编程快速上手——让繁琐工作自动化 - 2016.pdf

图片.png如今，人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高 级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。 本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本Python编程概念，第 二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第 二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。 本书适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到Python编程的快乐。英文版：Automate the Boring Stuff with Python Practical Programming for Total Beginners - 2015.pdfhttps://github.com/IFinners/automate-the-boring-stuff-projects 亚马逊4.5星 77评笨办法学_Python（第三版） - 2018.pdf

图片.png本书是一本Python入门书，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。本书是基于Python 3.6版本编写的。本书结构非常简单，除“准备工作”之外，还包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题，另外26个覆盖了一些比较进阶的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。

图片.pngPython基础教程（第3版) - 2017.pdf 初级

图片.png本书包括Python程序设计的方方面面：首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识；最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程。海报：

imagePython基础教程(第3版) - 2018 Beginning Python: From Novice to Professional - 2017 https://github.com/Apress/beginning-python-3ed 100左右星《Python Cookbook》第三版中文.pdf 中级

图片.png《Python Cookbook（第3版）中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。本书覆盖了Python应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码，并在Python 3.3环境下进行了测试，可以很方便地应用到实际项目中去。此外，《Python Cookbook（第3版）中文版》还详细讲解了解决方案是如何工作的，以及为什么能够工作。《Python Cookbook（第3版）中文版》非常适合具有一定编程基础的Python程序员阅读参考。Python Cookbook(第3版)(中文版) - 2015 Python Cookbook, 3rd Edition - 2013 https://github.com/dabeaz/python-cookbook 2000左右星Python学习手册（原书第4版）- 2011.pdf《Python学习手册(第4版)》内容简介：学习Python的主要内建对象类型：数字、列表和字典。使用Python语句创建和处理对象，并且学习Python的通用语法模型。使用函数构造和重用代码，函数是Python的基本过程工具。学习Python模块：封装语句、函数以及其他工具，以便构建较大的组件。学习Python的面向对象编程工具，用于组织程序代码。学习异常处理模型，以及用于编写较大程序的开发工具。了解高级Python工具，如装饰器、描述器、元类和Unicode处理等。

图片.png英文版 Learning Python 5th - 2013.pdf参考资料

像计算机科学家一样思考Python - 2013.pdf

图片.png本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。 全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引 领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章所专注的语言特性，或者相关的开发问题，总结了调试的方方面面。 本书的第 2版与第 1版相比，做了很多更新，将编程语言从Python 2升级成Python 3，并修改了很多示例和练习，增加了新的章节，更全面地介绍Python语言。 这是一本实用的学习指南，适合没有Python编程经验的程序员阅读，也适合高中或大学的学生、Python爱好者及需要了解编程基础的人阅读。对于首 次接触程序设计的人来说，是一本不可多 得的佳作。亚马逊 4星 90评英文版 Think Python - How to Think Like a Computer Scientist 2nd - 2016.pdfEffective Python.编写高质量Python代码的59个有效方法 -2016.pdf

图片.png本书作者BrettSlatkin以使用场景为主导的精练教学方式，汇聚了59条优秀的实践原则、开发技巧和便捷方案，并以实用的代码范例来解释它们。作者根据自己在Google公司多年开发Python基础架构所积累的经验，揭示了Python语言中一些鲜为人知的微妙特性，并给出了能够改善代码功能及运行效率的习惯用法。通过本书，你能够了解到解决关键编程任务所用的最佳方式，并学会编写易于理解、便于维护且利于改进的代码。亚马逊 英文 4.5星 80+评Effective Python 59 Specific Ways to Write Better Python - 2015.pdf编写高质量代码：改善Python程序的91个建议 - 2014.pdf 国产的书，不过是基于python2的，慎重考虑。Selenium自动化测试 基于 Python 语言 - 2018.pdf 初级

图片.pnghttps://github.com/upgundecha/learnsewithpython 星级 低于100Selenium是一个主要用于Web应用程序自动化测试的工具集合，在行业内已经得到广泛的应用。本书介绍了如何用Python语言调用Selenium WebDriver接口进行自动化测试。主要内容为：基于Python 的 Selenium WebDriver 入门知识、Selenium Python脚本、使用unittest 编写单元测试、生成HTML格式的测试报告、元素定位、Selenium Python API 介绍、元素等待机制、跨浏览器测试、移动端测试、编写一个iOS测试脚本、编写一个Android测试脚本、Page Object与数据驱动测试、Selenium WebDriver的特性、第三方工具与框架集成等核心技术。《Selenium自动化测试 基于Python语言》适合任何软件测试人员阅读，也适合作为大专院校师生的学习用书和培训学校的教材。-- 本书虽然为2018年翻译，但是实际基于selenium2和python2，已经过时，很多实例已经不能运行。阅读时可参考 selenium自动化测试工具python笔试面试项目实战5键盘操作，尽管有点过时，依旧是selenium书籍中的佳品。对应的英文版：Learning Selenium Testing Tools with Python - 2014.pdfPython网络数据采集 初级

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图片.pngPython网络数据采集 - 2016.pdf本书采用简洁强大的Python语言，介绍了网络数据采集，并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第 1部分重点介绍网络数据采集的基本原理：如何用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。第 二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。Web Scraping with Python 2nd - 2018.pdfhttps://github.com/REMitchell/python-scraping 2000左右星其他书籍

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暂时没有中文版

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https://github.com/driscollis/python201bookcode

Python核心编程 第3版 网页链接

Python编程：从入门到实践 网页链接

利用Python进行数据分析 网页链接

今天为大家介绍的是python中两个经典的语句：pass语句和assert语句！请注意我们这里用的修饰词是语句，表明其使用方式类似if，else，for等这样的修饰语句，而不是函数。

下面将为大家详细介绍python中的pass和assert语句的功能与示例。

pass语句详解

很多编程语言都提供了“空语句”支持，如C/C++/JAVA/PHP等语言的空语句为分号。

Python 也不例外，但由于Python的设计中剔除了分号作为终结代码语句的支持， 所以python设计了单独的关键字来支持空语句，即pass 语句.

下面为大家演示pass语句的代码：

从上述代码可见pass语句的作用就是什么都不做，执行空操作。

assert语句详解

assert 语句又称为断言语句，其作用和 if 分支非常类似，都是对一个 bool 表达式进行判断，具体功能为：

若被判断的 bool 表达式结果为 True，则继续执行后续代码若被判断的 bool 表达式结果为 False，程序会引发 AssertionError 错误读者可能会问，既然assert 语句会引发程序崩溃，为什么还要使用它呢？问的好。

这是因为，与其让程序因条件错误在不定时刻发生崩溃，不如在错误条件出现时，就直接让程序崩溃。

因此，在程序设计中通常情况下，assert 语句用在检查函数参数的属性（如参数是否是按预期的要求传入），或作为程序设计初期的测试和调试的辅助工具。

下面为大家演示assert语句的代码：

总结

pass语句和assert语句都是python程序设计中调试的有效工具代码，其中assert语句在其他高级语言的调试中（如C++）也可以使用，是比较广泛的调试方式。

欢迎大家评论区交流python学习心得！最后感谢您的阅读！

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LZ，书不在多，理解先行，实践为主；亲身经历，觉得学习效果过得去，作以下推荐：
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2.如果你对py3.x感兴趣，推荐《Head First Python》，，有美女更有知识，，
如果学的是py2.x，推荐《python核心编程》，，被誉为python的百科大全
3.经过长时间的积累，发现还有珍宝级的书籍：
《笨办法学payton 》、《Python编程入门经典》、《Python网络编程基础》、《编写高质量代码 改善Python程序的91个建议》，，，
上面有针对基础的，也有经典的提高工具书，，人生苦短，，just use python，，科科 本回答被提问者采纳

《Python编程：从入门到实践》
　　这本书全面介绍了Python，让你可以快速学会Python编程。课程分为两个部分，第一部分侧重于用Python编程所必须了解的基本概念，第二部分则比较有趣，它侧重于Python的实际应用。通过这本书，你将会学到各种Python库和工具(NumPy、Pygal等)，制作基本的Python 2D游戏，创建可自定义的Web应用程序等。
　　《 "笨办法"学Python 3》
　　本书首先会教你如何安装完整的Python环境，然后才正式开始学习Python编程，52个习题其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题，另外26个覆盖了一些比较进阶的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。
　　《Fluent Python》
　　它是一本实践指南，会使用Python的最佳(也是最容易被忽视的)特性来指导你编写高效的Python代码。阅读这本书是很有必要的，因为大多数程序员都想要将他们从其他语言中学到的模式应用到Python中，到最后，一个最佳的Python特性也没学到。
　　《Python Cookbook》
　　本书介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，从最基本的字符、文件序列、字典和排序，到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程，再到比较高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，均有涉及。
　　随着越来越多的人涌入Python开发行列，这在无形中抬高了入行门槛，只靠看书、自学并不能保证你能高薪就业，而这也是越来越多的人选择专业学习的原因。如果零基础的你真的想要快速且高效的学习Python，建议你还是专业学习一下。