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与概率有关的经典语录
与概率有关的经典语句
毫无疑问，被誉为“股神”的沃伦·巴菲特（Warren E. Buffett)是全球投资界的超级大咖，基于巴菲特在价值投资领域的卓越成就，巴菲特成为全球万千金融业内人士与普通投资者顶礼膜拜的偶像，出生于1930年的巴菲特已将近90岁高龄，他依然活跃于全球投资界，每年的巴菲特午餐会依然是热议的话题。本文之中，杰克精选了巴菲特5大经典投资语录，并予以解读。
1. 别人恐惧时，我贪婪；别人贪婪时，我恐惧。
杰克解读：毫不夸张地说，巴菲特的“贪婪与恐惧”名言是最出名的语录之中的重要一句，这句语录让杰克第一时间联想到星爷的经典电影《唐伯父点秋香》之中的经典台词——“别人笑我太疯癫，我笑他人看不穿”，这是唐伯虎的作品《桃花庵歌》之中的两句话，简单来说，就是要敢于与众不同，而非随波逐流，金融投资同样如此，不能随大溜，而是应当敢于做出逆市的决策，这是因为由于“羊群效应”的影响，金融市场的大多数人行为反而具有错误决策的可能，因此，要具有逆向思维，当然，除了有逆向思维之外，还必须有逆向执行的行动力，不然，光有思维，没有行动力，也是白扯。
2. 投资对于我来说，既是一种运动，也是一种娱乐。
杰克解读：对真正的投资者而言，投资具有长期性，而非看投资行情好就贸贸然冲进场的短期投机行为，话说回来，投资有时会很无趣很枯燥，尤其是投资成效一般或较差时，甚至会成为一种煎熬，因此，要能够保持投资的长期性或惯性，就应当把投资转化为日常运动的一种习惯，或者把投资转化为能给你带来无限乐趣的娱乐。
3. 金钱是副产品，真正重要的是工作的实质，钱买不到快乐，而人的价值观才是最稳定的货币。
杰克解读：古语有云——“君子爱财取之有道”，君子赚钱应当遵循法律与道德，投资同样如此，但是无论从事哪种投资，不能仅仅追逐金钱，更不能成为金钱的努力，投资必须具有正确的价值观，因为正确价值观能让投资更加稳健更加长远，而不是为了高额投资收益而铤而走险，话说回来，合法合理的投资收获更能让自己睡个好觉。
4. 只有把基本功练扎实后，你的想象力才可能有质的飞跃。
杰克解读：婴孩在学习走路之前，必须先学会坐，继而是学会爬，然后是站立，再然后才是学行走，每一个环节都是基本功，都是一环扣一环的有效模式，不可否认，会有节省了其中环节的成功例子，但是只是小概率事件，大概率的基本功仍是必需，投资也是如此，不要妄想驾进快车道，按部就班并不意味着慢，而是更为稳健地前行，至少会降低出事故的风险，而且当你的投资基本更为扎实时，你还能更驾轻就熟，才能带来更多惊喜。
5. 人生的志向往往神秘莫测，极少有人能够沿着直线靠近它们，也不会有人在找寻它们的过程中一帆风顺。
杰克解读：李克勤有段著名歌词——“命运就算颠沛流离，命运就算曲折离奇，命运就算恐吓着你，做人没趣味，别流泪心酸，更不应舍弃……”，诚然，人生具有不确定性，没有人的人生如直线一样毫无荆棘，投资何尝不是，没有交过学费，没有被套割肉，哪来的成长与坚强，因此，无论是入市之前，还是入市之后，都应当充分清楚投资的风险所在，不能仅仅盯着投资收益，而忽视风险，但是有道是“不经历风雨，怎能见彩虹”，在经历了曲折与失败之后而成功的投资果实，往往会更甜美。
概率与统计的学习曲线差别很大，现代概率主要研究随机过程是纯数学里分析学的分支，而统计不属于纯数学的范畴。首先题主要知道自己要学概率还是要学统计。如果是统计的话，常规的学习曲线有陈老的书或者Casella & Berger最为初学，做应用的话这两本书就足够了。然后看你是要做Frequentist还是Bayesian，再选择不同的方向，Frequentist可以用Berkeley的Bickel & Doksum，Bayesian可以选择UW的P. Hoff，然后你就可以看文章了。但是如果你要做统计理论的话，你需要首先学习测度论，严加安的书或者Billingsley或者Kai lai Chung的除去随机过程的部分看完。然后就可以看很多人推荐的邵军（这本书是基于测度论的，而且习题有答案比较适合自学）。还有进阶参考书推荐Berkeley Lehmann的TPE和TSH，做决策论还有Berkeley Lucien的书作为参考。概率论的话，我就说说我自己的学习曲线吧。Ross作为初学，然后我先学的实分析（Folland，Royden part I & III）泛函分析（Royden Part II）傅立叶分析（Stein），然后Billingsley和Kai lai Chung作为进阶，William Feller作为参考书。尤其是Chung最好把习题都做一下，我表示都非常优秀。然后就是离散随机过程Durrett用来学习，连续随机过程GTM 113用来学习（我才开始啃第一章 ），Roger and Williams 用来参考。总的来说做概率和理论统计你想开始读文章是书必须看个80%，分析基础一定要扎实。做应用统计的话感觉随便水水应该就可以看文章了吧。我不做统计，观点可能不对，求Statistician轻拍。