视觉的说说
图形学不太了解,仅说说视觉吧。不知道楼主所说的刚入门是什么程度。做视觉部分还是得需要基本的图像处理基础的。这部分看冈萨雷斯的数字图像处理,最好是看英文版的。要做视觉相关的内容,基本上是逃不开OpenCV的了,学习OpenCV不错,同样是建议看英文版的。这本书不仅讲述了如何使用OpenCV的函数,同时把基础图像处理和计算机视觉的基础知识都大致介绍了。不过这本书主要采用了1.0版本的C接口函数进行介绍,2.0版本和之后主要更新为C++接口的函数,函数形式很像,但是采用的数据类型不同。下面再来说说问题中提到的两本书。计算机视觉领域的基础书籍有不少,Szeliski的这本是其中之一。按照Szeliski自己的说法,这本书主要是根据他在大学讲课的讲义集结而成的。Szeliski主要的研究领域是图像拼接融合还有立体视觉方面的东西,这本书也主要是讲述这些方面的内容。正像某豆瓣评论里面说到的那样,这本书里面有一些别的书籍比较少涉及到的东西,比如computational photography。这本书我读了一些章节,感觉不像是一本基础教程,而是像一本综述,光看这本书的东西,可能很多细节都搞不明白。书中会对某个领域的梗概做大致的介绍,同时引用很多论文和书籍。如果需要进一步的深入学习,阅读这些论文和书籍是必不可少的。Zisserman的这本多视图几何我最近也在看,豆瓣上评价很高,做三维视觉方面的看这本很合适。但是这本书主要还是理论方面的东西,如果要看应用这些知识解决问题,还是得使用OpenCV等。再推荐一本视觉方面的入门书籍 图像处理、分析与机器视觉
在人类的视网膜中,由于存在以上两种相对独立的感光换能系统,分别管理明视觉和暗视觉,这个理论被称为视觉的二元学说
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视网膜上有两类感光细胞。
一类叫视杆细胞(也称暗视觉,边缘视觉或晚光觉系统),工作的环境亮度在10~3×104cd m-2之间。
它含有一种感光物质——视紫红质。视紫红质对弱光非常敏感,微弱的光就能使它分解,从而引起它的兴奋。但它对强光和颜色的敏感性较差,对物体细小结构辨别能力差,所以在黑暗中只能看到物体的形状,很难分辨它的颜色。
另一类感光细胞叫视锥细胞(也称明视觉,中央视觉或昼光觉系统),工作的环境亮度在10-3cd m-2以下。对光的敏感性低,它适合接受强光和感受颜色。对物体的细小结构及颜色有高度的分辨别能力。
视锥细胞中含有三种不同的视色素,分别对红、绿及蓝紫颜色敏感。这三种观色素互相搭配,就能感觉到五颜六色的色彩世界。
环境亮度介于两者之间时,视锥细胞和视杆细胞共同起作用,称为间视觉或介视觉。
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